[开源推荐] LLM Wiki Agent Memory：本地 AI 编程记忆库

[miniLV]

项目地址

https://github.com/miniLV/llm-wiki-agent-memory

类别

人工智能

项目标题

把 Codex 和 Claude Code 会话变成本地工程记忆

项目描述

这是一个面向 AI 编程用户的本地工程记忆项目。它读取 Codex 和 Claude Code 的本机会话，经过确定性采集、每日整理和周期复核，生成可查询、可审计的 Obsidian 风格 Markdown Wiki，帮助 Agent 在后续任务中找回历史决策、调试过程和防踩坑经验。

亮点

• 本地优先：原始会话与 Wiki 均保留在本机，不上传私人开发记录。
• 纯 Markdown：无需向量数据库或托管 RAG 服务，内容可直接阅读和版本管理。
• 防止记忆污染：Capture、Daily、Reconcile、Retrieve 分层，未经复核的结论不会直接晋升为长期经验。
• 同时支持 Codex 与 Claude Code，并提供本地 Web 配置页面。

示例代码

git clone https://github.com/miniLV/llm-wiki-agent-memory.git
cd llm-wiki-agent-memory
bash scripts/config-ui.sh --open

如何使用

配置完成后，在任意业务 repo 里直接对 Codex 说：

使用 $engineering-memory-loader 查询：
上次 config-ui 的 8765 端口冲突是怎么解决的？

Codex 会从本地 Markdown Wiki 返回相关日期、结论和关键证据；没有记录时明确返回 NO_MATCH。

截图或演示视频